Contributions en segmentation statistique d'images et reconnaissance de formes 2D. (Contributions to statistical image segmentation and 2D pattern Recognition)

3 1 Synthèse des Travaux 5 1.1 Segmentation Statistique d’Images . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 Détection et Reconnaissance de Formes 2D . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.3 Plan du manuscript . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2 Segmentation Statistique d’Images 13 2.1 Segmentation non supervisée d’images par CMC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.1.1 Modélisation probabiliste, parcours de Hilbert et décision bayésienne . . . . 15 2.1.2 Chaîne de Markov cachée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.1.3 Estimation non supervisée des paramètres par ECI . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.2 Segmentation multicomposantes par CMC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.2.1 Extension vectorielle des CMCs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.2.2 Modèles spécifiés par analyse multivariée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.2.3 Modèles spécifiés par copules . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.3 Deux nouvelles topologies pour les CMCs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 2.3.1 Modèle des CMCs d’ordre supérieur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 2.3.2 Modèle des CMCs couples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 2.4 Segmentation imprécise par CMC floue (thèse de C. Carincotte) . . . . . . . . . . . . 48 2.4.1 Chaîne de Markov floue . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 2.4.2 Estimation des paramètres du modèle des CMCs floue . . . . . . . . . . . . . 50 2.4.3 Détection floue de changements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 2.5 Conclusion & Perspectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 3 Détection et Reconnaissance de Formes 2D 59 3.1 Transformée de Fourier-Mellin et reconnaissance de formes (thèse) . . . . . . . . . . 60 viii TABLE DES MATIÈRES 3.1.1 Trois approximations numériques de la TFMA . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 3.1.2 Extraction de familles complètes d’invariants par similitudes . . . . . . . . . 62 3.1.3 Estimation des paramètres et détection des symétries . . . . . . . . . . . . . . 64 3.2 Moments complexes et indexation de bases d’images (thèse de R. Mezhoud) . . . . . 66 3.2.1 Moments géométriques et invariants de Hu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 3.2.2 Invariants complets des moments complexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 3.2.3 Reconstruction à partir des moments complexes . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 3.2.4 Indexation de bases d’objets à niveaux de gris . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 3.3 A priori géométrique pour les snakes et détection d’objet (master recherche de M.-A. Chermi) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 3.3.1 Le modèle original des snakes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 3.3.2 Introduction d’un a priori de forme dans les snakes . . . . . . . . . . . . . . . . 76 3.3.3 Illustration du comportement du snake avec a priori . . . . . . . . . . . . . . . 78 3.3.4 Application à des séquences d’images . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 3.4 Mélange non-gaussien et poursuite d’objets dans une vidéo (thèse de W. Ketchantang) 81 3.4.1 Suivi colorimétrique d’un objet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 3.4.2 Reconnaissance de l’iris pour l’authentification des personnes . . . . . . . . . 85 3.5 Conclusion & Perspectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 4 Conclusion Générale et Projets de Recherche 91 4.1 Synthèse des résultats et projets en cours . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 4.2 Projets de recherche . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 Listes des Figures 95 Sigles & Abréviations 99